martes, 28 de julio de 2009
Taller de Che Süngun II - Osorno - Sábado 01 de agosto, 10 hrs. - Corporación Vertientes, Los Carrera 610
Invito a todos los hermanos Mapuche y no Mapuche del territorio de Chaurakawün (Osorno) a la segunda parte del taller de Che Süngun básico, que se realizará el día sábado 01 de agosto, a las 10 de la mañana en dependencias de Corporación Vertientes, calle Los Carrera 610, esquina Avenida Portales.
En el taller realizaremos un repaso de los conocimientos vistos el sábado 25, y revisaremos los contenidos faltantes (negación de verbos).
El material de trabajo es el siguiente:
Se recalca el carácter autónomo, autogestionado y autoconvocado de esta actividad ya que no existe financiamiento para movilización o para alimentación: los participantes nos reuniremos con nuestro propio esfuerzo por lo que la cooperación de cada uno de nosotros (mültrün, galletas, pan) harán que esta actividad sea más amena.
Más información:
millalikan@gmail.com
97130164
jueves, 23 de julio de 2009
Taller de Che Süngun - Osorno - Sábado 25 de julio, 10 hrs. - Los Carrera 610
Invito a todos los peñi y lamüen, y hermanos y hermanas chilen@s, interesados en aprender Che Süngun, a un pequeño taller que realizaré en la ciudad de Osorno (Chaurakawün) el día sábado 25 de julio, a las 10 de la mañana en dependencias de Corporación Vertientes ubicada en Los Carrera 610, esquina Portales.
El objetivo será que los participantes logren entender y crear oraciones simples en Che Süngun antes de que el reloj marque las 13 hrs. (según el sistema de medición del tiempo occidental).
No es requisito tener conocimientos previos de Che Süngun, pero sí se exige ánimo y ganas de aprender.
El material de trabajo es el siguiente:
El taller es gratuito y abierto (y sin sorpresas que tengan relación con partidos políticos chilenos u otras ideologías no Mapuche).
Dicen por ahí que "un Mapunche que no habla su lengua, es un Mapunche incompleto", así que a "completarse" se ha dicho.
Más información:
millalikan@gmail.com
97130164
miércoles, 15 de julio de 2009
Bicentenario: "La fuerza de la Libertad"... Tómelo con humor (¡!)
Esta es la canción del Bicentenario. Tiene un título bastante inspirador, "La fuerza de la libertad":
"Fueron tantos los que construyeron esta tierra,
los que abrieron un camino al mañana.
Onas, Mapuches y Atacameños fueron forjando este sueño
de contar un camino."
... supongo que hay que tomarlo con humor.
martes, 7 de julio de 2009
A 25 años de la muerte de nuestro Apo Ülmen José Santos Lincomán Inaicheo
Un 7 de julio de 1984, José Santos Lincoman Inaicheo deja el territorio de Füta Wapi Chilwe para reunirse con nuestros Kuifikeche Yem en la siguiente vida. A 25 años de ese momento en que el Apo Ülmen Lincoman deja la tierra que defendió hasta con su libertad, se hace necesario traer al presente su espíritu a través de sus propias palabras.
A continuación presento parte de una entrevista realizada por Ponciano Rumian L., y Jorge Cheuquian Q. para el programa "Nuestras Raíces" de Radio La Voz de la Costa, el 19 de julio de 1983:
Entrevista al Apo Ülmen José Santos Lincoman
José Santos Lincoman Inaicheo, mongelekaimi tayin srakisuam mo
Biografía de José Santos Lincoman:
viernes, 19 de junio de 2009
El problema de la traducción (Parte II)
Habiéndonos planteado el desafío de implementar un traductor Winka Süngun – Che Süngun, es necesario preguntarse hasta dónde queremos llegar. Debido a que no cuento con mucho tiempo libre para desarrollar algoritmos de alta complejidad (lo que implica utilizar el método ensayo-error muchas veces), el programa que implementaremos sólo traducirá oraciones simples, como por ejemplo:
• Mi tío tiene tres ovejas en el corral
• Nosotros vivíamos en la ciudad
• Mi abuela comerá carne
El traductor no podrá reconocer transiciones, gerundios, participios, verbos reflexivos,…
¿Serán demasiadas limitaciones?
¿El traductor brindará la utilidad que el usuario necesita?
Una vez determinadas las limitaciones generales del programa, nos centraremos en el lenguaje que nuestro sistema de traducción entenderá. Para ello definiremos una “metalengua” que será un híbrido entre el español y el Che Süngun y que facilitará el proceso de migración desde la lengua de Cervantes a la lengua de Pelontraru.
IMPORTANTE: desde aquí en adelante se intentará exponer, de la manera más simple posible, la lógica con la que nuestro futuro software traductor funcionará.
Los componentes superficiales de esta metalengua serán:
• [S]: Sustantivo en singular, independiente del género (gato, gata, tierra, luna,…).
• [ADJ]: Adjetivo calificativo (blanco, negro, grande, nuevo, antiguo,…).
• [NAoP]: Numeral (un, uno, dos,…), Artículo (el, la, los, las) o Posesivo (mi, tu, su,…).
• [PP]: Pronombre Personal (yo, tú, él, ella,…).
• [LOC]: Localizador (a, en, dentro de).
• [Neg]: Negador (no).
• [V]: Verbo conjugado.
Cuando el usuario ingrese una oración, el sistema dividirá la cadena de caracteres (string) en palabras aisladas, detectando el carácter espacio ( ) entre palabras. Nótese que esto afecta al reconocimiento de palabras que juntas tienen un único significado, como es el caso de “arco iris”. Las palabras reconocidas serán almacenadas en un arreglo unidimesional (una fila o una columna).
Suena complicado… veamos un ejemplo de cómo funciona, teóricamente, el algoritmo que permite detectar las palabras que el usuario ha ingresado:
1. El usuario ingresa la cadena de caracteres: “Mi tío tiene tres ovejas en el corral”. Esta cadena está compuesta por 37 caracteres.
2. El sistema convierte mayúsculas en minúsculas por motivos que se explicarán posteriormente: “mi tío tiene tres ovejas en el corral”.
3. El sistema detecta los “espacios”, que en este caso son 7, ubicados en los caracteres: 3, 7, 13, 18, 25, 28 y 31.
4. De la cadena ingresada se obtienen 8 subcadenas (¿palabras?), las que guardaremos en una “tabla” de una sola fila y 8 columnas (o una columna y 8 filas), llamada “arreglo”. Por ejemplo, los caracteres 1 y 2 forman la primera palabra (mi) que será almacenada en la primera posición del arreglo, y los caracteres desde el 19 al 24 forman la quinta palabra ingresada por el usuario (ovejas) que será almacenada en la quinta posición del arreglo.
5. Llamaremos WS al arreglo anterior, y designaremos WS[i] a la palabra almacenada en la posición i. En el caso de nuestro ejemplo: WS[1]=mi; WS[2]=tío; WS[3]=tiene; WS[4]=tres; WS[5]=ovejas; WS[6]=en; WS[7]=el; WS[8]=corral.
Siguiendo los pasos anteriores, el software “sabrá” que el usuario ha ingresado 8 cadenas de caracteres en las que no está el carácter “espacio”.
El siguiente paso que deberá realizar el programa es intentar determinar si cada cadena de caracteres corresponde a una palabra y, además, identificar a qué clase de palabra de nuestra metalengua pertenece.
La lógica que el programa traductor será la siguiente:
1. ¿WS[1] es [S]? Sí: Pasa a 9. No: Pasa a 2.
2. ¿WS[1] es [ADJ]? Sí: Pasa a 9. No: Pasa a 3.
3. ¿WS[1] es [NAoP]? Sí: Pasa a 9. No: Pasa a 4.
4. ¿WS[1] es [PP]? Sí: Pasa a 9. No: Pasa a 5.
5. ¿WS[1] es [LOC]? Sí: Pasa a 9. No: Pasa a 6.
6. ¿WS[1] es [Neg]? Sí: Pasa a 9. No: Pasa a 7.
7. ¿WS[1] es [V]? Sí: Pasa a 9. No: Pasa a 8.
8. Palabra no encontrada o no válida. Se “devuelve” la palabra.
9. Siguiente WS[].
El mismo esquema se repetirá para WS[2] hasta WS[8].
Pero, ¿Cómo sabrá el computador las respuestas a las preguntas anteriores?
Para saber si, por ejemplo, WS[1] (mi) es un [NAoP] (Numeral, Artículo o Posesivo), es necesario que el programa cuente con listas de palabras clasificadas de acuerdo a los componentes definidos en la metalengua. Estas listas de palabras pueden ser tablas de 2 columnas (matrices previamente ingresadas al sistema), bases de datos y/o archivos “.txt”.
Supongamos que utilizamos un archivo de texto con el nombre “NAoP.txt”. El archivo tendría esta forma:
mi-tañi
tu-tami
su-tañi
el-chi
la-chi
los-pu
las-pu
un-kiñe
unos-kiñeke
dos-epu
tres-küla
cuatro-meli
cinco-kechu
seis-kayu
siete-srelge
ocho-pusra
nueve-ailla
diez-masri
cien-pataka
mil-wasranka
Vemos que el archivo “NAoP.txt” tiene 20 líneas. La idea es que el programa lea línea por línea hasta antes del carácter “-” y compare dicha subcadena con WS[i]. Si las dos cadenas son iguales, automáticamente se tendrá el equivalente en Che Süngun (los caracteres después de “-”). Si la palabra no se encuentra, entonces el sistema retornará la palabra ingresada.
Obsérvese que los artículos los y las serían el equivalente de pu en Mapuche. Esto sólo se aplica a seres (vivos) y a objetos que no “pueden” contener nada en su interior, ya que pu también admite la traducción “dentro de”: pu sruka = dentro de la casa.
El mismo proceso se repetirá para [S] (sustantivo), [ADJ] (adjetivo calificativo), [PP] (pronombre personal) y [LOC] (localizador). Importante es mencionar que el proceso descrito es el mismo que utilizan los Pichi Diccionarios.
En el caso de [Neg], sólo se admite el valor “no”. Pero en el caso de [V] (verbo conjugado), las cosas se nos tornan un poco más complicadas…
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